La revolución de los ‘colaboradores digitales’: el plan de las grandes empresas en Colombia para ganar la carrera de la IA

Un informe del BID y Google revela que la inteligencia artificial agéntica podría aportar hasta USD 13.599 millones anuales al PIB del país. Firmas como ETB, Farmatodo, Altipal y Wolkvox ya muestran resultados.

Bogotá, 2026.

La Inteligencia Artificial (IA) en el entorno empresarial colombiano ha dejado de ser una tecnología de experimentación para convertirse en el motor central de la estrategia corporativa. En el marco del reciente Google Cloud Summit realizado en Bogotá, más de 800 líderes del sector privado y público se dieron cita para entender cómo el país está liderando la transición hacia la “Era Agéntica”, una fase donde los asistentes virtuales estáticos abren paso a agentes autónomos capaces de razonar, tomar decisiones y optimizar operaciones complejas en tiempo real.

El impacto económico de esta adopción no es menor. De acuerdo con el último reporte AI Sprinters, elaborado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) a petición de Google, la implementación masiva de IA tiene el potencial de inyectar entre USD 7.203 y USD 13.599 millones de dólares anuales al PIB de Colombia (lo que representa entre el 2% y el 3,7% de la economía nacional). Los sectores de manufactura y comercio se perfilan como los grandes dinamizadores de esta inyección de capital.

“En Colombia, la transformación institucional ya es una realidad tangible. No es solo una promesa; de acuerdo con el reporte “IA que funciona para Hispanoamérica” de Google y la consultora Foresight, hoy casi el 80% de las empresas que usan IA ya reportan una mejora sustancial en la calidad de su oferta, mientras que el 72% ha fortalecido la relación con sus clientes. Con un 55% de las organizaciones reportando un aumento directo en ventas, la pregunta para los líderes colombianos ya no es qué puede hacer la IA, sino qué tan rápido están preparados para convertir ese potencial en este impacto real ”, afirmó Ángela Pinzón, gerente general de Google Cloud Colombia.

Casos reales: de la teoría a la rentabilidad

A diferencia de olas tecnológicas anteriores, la adopción actual de la IA en el mercado local destaca por su velocidad y resultados medibles. Cuatro compañías de sectores críticos en el país ilustran cómo el uso del stack tecnológico de Google Cloud y los modelos Gemini están transformando la productividad nacional:

1. Wolkvox: Expansión global sin fricciones físicas

La compañía tecnológica Wolkvox integró la IA de Google Cloud para eliminar por completo la dependencia de infraestructuras físicas complejas. El resultado de esta modernización permitió a la empresa automatizar el 80% de las consultas de sus usuarios a través de sistemas de autoservicio inteligente. Además, la agilidad de la nube redujo el tiempo de desarrollo de nuevas soluciones en un 97%, facilitando su rápida expansión operativa a 17 países.

2. Altipal: Inteligencia de voz para 150.000 clientes

La distribuidora líder de consumo masivo, Altipal, transformó la experiencia de sus canales de atención mediante ‘Mary’, un agente de IA que combina análisis de datos en tiempo real con las capacidades avanzadas de voz de Gemini. Esta solución permite a más de 150 mil clientes rastrear pedidos en ruta y resolver inquietudes de manera natural y cálida, convirtiendo un proceso logístico tradicionalmente denso en una interacción simple y resolutiva.

3. Farmatodo: Datos unificados para decisiones estratégicas

Para la cadena de farmacias Farmatodo, la IA se convirtió en un pilar transversal a nivel corporativo. Más allá del control automatizado de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, la firma utiliza la infraestructura de Google Cloud para consolidar una visión global del negocio. Esta integración de datos minimiza los tiempos de respuesta del equipo directivo ante cambios del mercado, potenciando el crecimiento en todas sus unidades de negocio.

4. ETB: Agilidad interna en telecomunicaciones

La Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá (ETB) apostó por un ecosistema de colaboración unificado impulsado por IA para la gestión estratégica de su información. Con este despliegue, la compañía logró eliminar los silos operativos (islas de información) y democratizar el acceso a datos clave para sus ejecutivos. La velocidad en la toma de decisiones diarias le permite hoy a ETB responder con mayor competitividad y flexibilidad a las dinámicas cambiantes del sector de la conectividad en el país.

“En Colombia, la IA ya no es una promesa a cinco años, es el acelerador inmediato que define quién lidera el mercado hoy. El éxito no vendrá de la planificación eterna, sino de la capacidad de ejecutar, fallar rápido y volver a iterar. En Google Cloud, nuestra infraestructura ‘full stack’ está lista para eliminar la fricción técnica y permitir que las empresas colombianas se enfoquen en lo que realmente importa: transformar procesos estáticos en motores de agilidad y valor tangible” declaró Eduardo López, Presidente de Google Cloud para Latinoamérica.

El soporte técnico: ¿Por qué ahora sí funciona?

La gran diferencia de esta aceleración radica en la madurez de la infraestructura subyacente. Según Ángela Pinzón, gerente general de Google Cloud Colombia, la clave del éxito actual reside en un ecosistema integrado verticalmente que va desde los chips de procesamiento hasta la capa de aplicación.

El despliegue de tecnologías de última generación, como las TPUs de 8.ª generación de Google (diseñadas específicamente para que la IA funcione con alta velocidad y bajo costo energético), permite que los agentes respondan con latencia casi nula. A esto se suma el concepto de Agentic Data Cloud, un modelo que permite a las empresas interconectar sus datos con la IA sin importar dónde estén almacenados, garantizando el cumplimiento de las normativas de seguridad y soberanía de la información exigidas en el territorio colombiano.

La carrera por la digitalización ya no se mide en años, sino en semanas de ejecución. Aquellas organizaciones que logren transformar sus procesos estáticos en modelos autónomos y predictivos serán las que definan la agenda económica de la Colombia del mañana.